Основная цель компании - повышение удобства и комфорта граждан за счет внедрения биометрических решений в самые разные сферы жизни человека, от доступа на рабочее место до совершения покупок в магазине.
NIST FpVTE-12

NIST FpVTE-12

FpVTE-12 (Fingerprint Vendor Technology Evaluation 2012) - одно из самых значимых в области биометрической идентификации тестирование Национального Института Стандартов и Технологий США (НИСТ), длившееся более двух лет. Цель тестирования - оценка текущих возможностей технологий идентификации по отпечаткам пальцев в режиме идентификации один-ко-многим на многомиллионных базах данных.

Это самое крупномасштабное тестирование из всех тех, которые проводились НИСТ. Главной его особенностью стала масштабность как по объему баз данных, так и по типам данных.Использовалась модель тестирования наиболее близкая к реальным системам идентификации один-ко-многим.

Тестирование проводилось в трех классах в зависимости от комбинаций отпечатков пальцев: сравнение указательных пальцев, сравнение плоских отпечатков восьми и десяти пальцев по схеме 4-4-2 (четыре левых, четыре правых и два больших пальца одновременно), сравнение плоских и прокатных отпечатков десяти пальцев по схеме 4-4-1-1 (четыре левых, четыре правых, большой левый и большой правый пальцы).

Наибольшее внимание специалистов и организаторов тестов было уделено результатам тестов в классе С на базе данных в 5 млн. записей. По точности идентификации первые три места здесь заняли три компании - биометрических гиганта: NEC (Япония), Morpho/Safran (Франция), 3M Cogent (США).

Компания Сонда в режиме поиска контактных отпечатков по прокатным на тесте С заняла 4-ое место, сразу вслед за гигантами, а в режиме поиска контактных отпечатков по контактным и прокатных по прокатным - 5-е место. Вероятность ошибки была на уровне 0,3%, что отличается от группы лидеров примерно в два раза. Причем, в некоторых тестах по скорости сравнения и длине математического кода Сонда превосходит лидеров. Таким образом, алгоритмы Сонда показали высокую точность сравнения при относительно высокой скорости поиска и при значительной экономии вычислительных ресурсов.

Также по результатам тестирования НИСТ выделил группу из пяти компаний, которые представили оптимальные алгоритмы с учетом трех факторов: точность идентификации, скорость сравнения и требуемые ресурсы. В нее вошли Сонда (Россия), Innovatrics (Словакия), Morpho (Франция), ID Solutions (США) и AA Technology (Китай).

Познакомиться с официальным отчетом тестирования можно на сайте НИСТ


Возврат к списку